Компания «Яндекс» обнародовала неаудированные финансовые результаты за I квартал 2023 года. Общая выручка группы за трёхмесячный период достигла 163,3 млрд руб., что на 54 % больше по сравнению с прошлогодним показателем, равнявшимся приблизительно 106,0 млрд руб.

Чистая прибыль группы составила 5,8 млрд руб., тогда как в I четверти 2022 года был показан убыток в размере 13,0 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль равна 2,6 млрд руб. против 8,1 млрд руб. убытков годом ранее.

Источник изображения: «Яндекс»

Квартальная выручка подразделения «Прочих бизнес-юнитов и инициатив», в которое входит и облачная платформа Yandex Cloud, поднялась в годовом исчислении на 82 % — с 7,8 млрд руб. до 14,2 млрд руб. Убыток по скорректированному показателю EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) составил 11,1 млрд руб., тогда как в I квартале 2022 года он равнялся 6,9 млрд руб. Таким образом, в годовом исчислении этот показатель вырос на 59 %.

На облачные сервисы пришлось 30 % от общей выручки в обозначенном подразделении — примерно 4,3 млрд руб. Показатель подскочил на 127 % год к году благодаря расширению предоставляемых услуг и увеличению доли рынка на фоне растущего спроса на сервисы Yandex Cloud.

Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к сканеру уязвимостей Vulnerability Scanner. Он поможет эффективнее оценивать и улучшать уровень безопасности при разработке ИТ-проектов в облаке. Первые шесть сканирований с помощью Vulnerability Scanner бесплатны, далее стоимость за один скан составит 13 руб.

Vulnerability Scanner — это сервис, который позволяет провести статический анализ docker-образа и сравнить его содержимое с базами уязвимостей CVE. Сканер является частью сервиса для управления контейнерными образами Yandex Container Registry и настраивается с помощью веб-интерфейса. Сканер можно интегрировать в CI/CD на DevOps-платформе Yandex managed service for GitLab.

Источник: Yandex Cloud

Технология проверяет на наличие уязвимостей образы, в которых содержатся компоненты и зависимости, необходимые для корректной работы приложений. Затем содержимое выбранного образа сравнивается с крупнейшими общеизвестными базами уязвимостей. По итогу пользователь получает отчет с выявленными проблемами безопасности и возможными исправлениями.

Источник: Yandex Cloud

Пользователи могут сами управлять настройками Vulnerability Scanner, например, включать автоматический режим сканирования для всех новых образов. При выборе типа сканирования можно использовать функцию для целого реестра или отдельных репозиториев. В планах расширение возможных действий, к примеру, включение Vulnerability Scanner по расписанию.

Облачная платформа Yandex Cloud сделала сервис для хранения конфиденциальной информации Lockbox общедоступным для российских компаний. Ранее решение использовалось только во внутренней IT-инфраструктуре «Яндекса».

Yandex Lockbox обеспечивает централизованное и безопасное хранение чувствительных данных в зашифрованном виде. Это могут быть пароли от баз данных, ключи сертификата сервера и прочие сведения ограниченного доступа, надёжность хранения которых обеспечивается за счёт репликации данных в трёх зонах доступности облачной платформы. Поддерживается возможность обращения к Lockbox из внешних систем с помощью gRPC или REST API.

Решение Yandex Lockbox интегрировано с несколькими сервисами облачной платформы. Его можно использовать, например, при работе с кластерами Kubernetes или бессерверными вычислениями. Кроме этого, данные Lockbox можно шифровать с использованием ключа сервиса Key Management Service (KMS).

«Для нас важно не просто регулярно повышать общий уровень безопасности всей облачной платформы, а инвестировать в рынок, создавая собственные продукты ИБ. Предоставляя Yandex Lockbox, мы решаем важную задачу облачной безопасности — защита паролей и любых других секретов. Это поможет компаниям из разных отраслей повышать безопасность доступа к конфиденциальным данным и соответствовать общепринятым стандартам», — прокомментировали запуск сервиса для широкой аудитории в Yandex Cloud.

Облачная платформа Yandex Cloud расширила программу поддержки образовательных инициатив в сфере Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать сервис для ML-разработки DataSphere и проводить исследования в области искусственного интеллекта.

Yandex DataSphere включает все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения. Кроме вычислительных ресурсов сервис предоставляет преднастроенную среду для работы с нейросетями, которая в дальнейшем может быть кастомизирована под разные задачи. Также в качестве среды для обучения моделей в DataSphere доступен стандартный для ML-разработки интерфейс Jupyter Notebook.

«Для нас важно, чтобы доступ к самым современным технологиям машинного обучения в облаке был не только у компаний, но и у всего научного сообщества, включая вузы. Yandex DataSphere поможет преподавателям усовершенствовать программы обучения, а студентам проще и быстрее изучать основы ML», — отмечает Yandex Cloud.

Yandex Cloud поддерживает облачной экспертизой 45 российских вузов: ВШЭ, РАНХиГС, СПБГЭТУ ЛЭТИ, КФУ, СПбПУ и многие другие. Грантовая программа поддержки науки и образования в области Computer Science работает с 2021 года. За это время было выдано уже более 100 грантов для научных исследований и ML-разработки в учебных проектах.